China News Service, Hefei, July 6 (Reporter Zhang Jun) The reporter learned from the Anhui Quantum Computing Engineering Research Center on the 6th defined by Benyuan Quantum Computing Technology (Hefei) Co., Ltd. Related units to expand the application of the scenario of artificial intelligence, and accelerate the transformation of technological achievements from "laboratory verification" to "industry implementation".
结合计算和人工智能的数量被认为是下一代计算革命的重要方向。在处理高维数据和复杂优化问题时，人工智能通常面临计算复杂性指数增长的瓶颈。计算的数量在并行计算，全局优化和其他叠加状态和令人恶心的状态特性中具有自然的好处。完成两者为破坏极限提供了新的途径传统的计算能力。
识别Benyuan量子研究团队开发的神经网络量图像的算法比传统模型在复杂的图像识别活动中具有明显更好的效率和稳定性。科学研究团队进一步扩展了人工智能在医疗和健康领域的应用，使用“ Benyuan Wukong”作为计算后端，重点是在核磁共振（MRI）（MRI）领域的应用中应用来重建图像。传统成像MRI技术受经典计算机计算能力的限制，并且具有临床疾病点，例如速度缓慢，难以平衡图像质量和效率的加速度。通过经典混合神经网络体系结构的数量，人工智能数量的干预可以很好地重新开发MRI原始数据，这可以显着改善重建图像的准确性。
“人工智能的数量不是一个简单的技术叠加，而是通过潜在的逻辑重建为复杂问题提供了新的范式。” Anhui量子计算工程研究中心的副主任Zhao Xuejiao通过深入整合计算量和人工智能，胸部医生的精确度蒙受了钼 - 诊断和错过乳腺癌对话的速度，从而介绍了癌症癌钼靶标的发现的获取。
Zhao Xuejiao说，“ Benyuan Wukong”实施了人工智能的场景应用，例如人工智能模型的微调，图像识别和医学图像分析。将来，科学研究团队将加快结合计算和人工智能量的工业应用生态系统的构建。 （结尾）[编辑：李Yan]
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